小陶今天给大家分享的是大数据平台容器化的实践。目前绝大多数大数据平台都是基于Hadoop生态，使用Yarn作为核心组件来进行资源管理和调度。但这样的平台普遍存在如下问题：(1) 资源弹性不足，无法按需自动扩容。(2) 资源利用率低。(3) 资源隔离性差。(4) 系统管理困难。(5) 管理方式不统一。本文分享了如何使用 Kubernetes 解决大数据平台以上的问题。大家想要什么方面的文章或资料，欢迎评论区交流哦
大数据平台是否更应该容器化?
