通常 MapReduce 在写HBase时使用的是 TableOutputFormat 方式，在reduce中直接生成put对象写入HBase，该方式在大数据量写入时效率低下（HBase会block写入，频繁进行flush，split，compact等大量IO操作），并对HBase节点的稳定性造成一定的影响（GC时间过长，响应变慢，导致节点超时退出，并引起一系列连锁反应）。针对上述问题本文研究了一种HBase BulkLoad的入库方式，该方式利用HBase的数据信息按照特定格式存储在hdfs内这一原理，直接在HDFS中生成持久化的HFile数据格式文件，然后上传至合适位置，即完成巨量数据快速入库的办法。该方式配合MapReduce完成，高效便捷，而且不占用Region资源，增添负载，在大数据量写入时能极大的提高写入效率，并降低对Hbase节点的写入压力。