Vrije Universiteit 的研究人员利用迁移学习，看他们是否可以解决机器人操作的问题。迁移学习是将算法在一个上下文中学习并将其应用于另一个上下文的过程。它可以用于调整在实验室中控制机器人的算法，以便它可以控制现实世界中的机器人。这意味着机器人可以首先利用更好的传感器和更好的环境进行训练，然后利用它所学到的东西，即使它只有廉价的传感器和恶劣的环境。