以上就是用arduino获取TGAM的相关数据，获取到专注度的值等之后，就可以设置一些阈值判别等，通过专注度的高低来控制外部设备，另外再贴一些python获取TGAM数据的代码：while(i==1):#print(t.read())if(rawData.read()==b'\xaa'):if(rawData.read()==b'\xaa'):      c = rawData.read()if(c==b'\x04'):if(rawData.read()==b'\x80'):if(rawData.read()==b'\x02'):            rawdata1=ord(rawData.read())*256+ord(rawData.read())if(rawdata1>32768):              rawdata1=rawdata1-65536elif(c==b' '):if(rawData.read()==b'\x02'):rawData.read()if(rawData.read()==b'\x83'):if(rawData.read()==b'\x18'):ii=1while(ii<=24):rawData.read()ii=ii+1              x=rawData.read()if(x==b'\x04'):                x=rawData.read()                attention = ord(x)#16转10进制print("专注度为：")print(attention)基本思路和上面都一样，只要满足相关的通信协议即可。我们在此基础上也做了转化成lsl数据流的形式，以便能够让matlab或者其他程序获取这些数据，完善完善后面再贴出来吧。此外，我们也做了一个Android手机app做专注的获取，可以用来游戏或者间接控制一些外部设备，app可以获取TGAM数据，并且同时通过蓝牙控制外设（手外骨骼、小车之类的）。