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《什么是机器学习？—— 用 “买西瓜” 讲透核心逻辑》
机器学习通过数据积累经验，自动生成模型并预测新数据，核心逻辑类似人类学习挑西瓜的过程：收集经验（数据）、总结规律（训练模型）、判断新情况（预测）。与传统编程不同，机器学习由计算机自动学习规则，依赖数据而非人工经验，具备更强的泛化能力和适应性。其应用广泛，如电商推荐、自动驾驶等，本质是让计算机“自主进化”。核心流程可概括为：数据+学习算法→模型→预测。
——来自博客 https://blog.csdn.net/2301_76297596/article/details/157939360
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