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《大模型推理卡顿？vLLM的PagedAttention三分钟提速》
大模型推理卡顿从来不是算力的失败，而是系统设计的疏忽。PagedAttention以三分钟可落地的工程方案，证明了经典计算机科学原理在AI时代的强大生命力。它提醒我们：真正的创新往往诞生于学科交叉的裂缝中——当操作系统专家与AI工程师坐在同一张桌子前，卡顿的坚冰便开始融化。未来，随着MoE架构、多模态推理的普及，内存管理的智慧将愈发关键。而此刻，不妨打开终端，用三分钟体验这场静默的革命：流畅的对话背后，是页表在显存中无声的舞蹈。注：本文所有性能数据基于公开基准测试复现，模型与硬件配置符合学术规范。
——来自博客 https://blog.csdn.net/jie_kou/article/details/157463418
PagedAttention借鉴了操作系统分页机制。(单选)
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