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《医疗联邦学习用FATE框架保护隐私》
全球医疗数据年增长率达30%，但超过85%的临床数据被封闭在医院孤岛中，阻碍了精准医疗的发展。联邦学习（Federated Learning）作为新兴范式，通过“数据不动模型动”实现隐私保护，而FATE（Federated AI Technology Enabler）开源框架则成为医疗领域的关键实践工具。它将隐私从“合规负担”转化为“协作燃料”，在解决数据孤岛的同时，为精准医疗开辟新路径。中国在FATE的医疗应用上领先，2024年卫健委已推动12个省试点“联邦学习医疗云”，但欧盟更关注隐私技术的。
——来自博客 https://blog.csdn.net/jaxzheng/article/details/157197310
联邦学习共享原始医疗数据。(单选)
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