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《医疗数据用鲁棒PCA处理异常数据》
鲁棒PCA绝非简单的“数据清洗工具”，而是医疗数据科学的范式升级——它将异常从“问题”转化为“信息源”，推动医疗AI从“数据驱动”迈向“健康驱动”。其价值不仅在于提升算法精度，更在于重塑医患数据信任：当算法能区分“设备故障”与“真实病情”，患者对AI决策的接受度将显著提升。行业行动呼吁研究者：深化鲁棒PCA与临床知识的融合（如构建医学异常特征库）；政策制定者：出台医疗数据异常处理标准，明确算法责任边界；临床医生：参与算法验证，确保“技术异常”不掩盖“临床真相”。
——来自博客 https://blog.csdn.net/jaxzheng/article/details/157095024
传统PCA对异常点极度敏感。(单选)
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