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《8. vLLM vs TensorRT-LLM》
2026年，vLLM和TensorRT-LLM是NVIDIA生态中最主流的两大推理框架。本文深入对比了vLLM与TensorRT-LLM的优劣，包括vLLM的灵活调度优势和TensorRT-LLM的Kernel级优化优势。通过A100/H100硬件上的性能测试数据，本文详细阐述了两者的性能差异和适用场景，并提供了混合使用策略，如vLLM封装TensorRT。最后，本文给出了基于模型规模的决策树，帮助工程师在NVIDIA生态中做出最佳选择，对齐硬件优化JD要求。
——来自博客 https://blog.csdn.net/lxcxjxhx/article/details/157093528
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