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《LLM real-time image quality check prevents misdiagnosis》
医疗AI的终极目标不是取代医生，而是让医生更专注于“人”的判断，而非被“数据”拖累。案例：某乡村诊所医生反馈：“系统提示‘肺部影像噪声过高’后，我重拍了3次，最终确诊了早期肺炎——避免了患者转院延误。图1：低质量影像（左）与高质量影像（右）的对比，显示同一区域诊断差异。当前，行业仍聚焦于“AI诊断”，却忽略了“AI输入质量”——这恰是LLM能发挥最大价值的。未来，我们不再问“AI能否诊断”，而应问“AI是否确保了诊断的起点质量”。），而影像质量缺陷常被归咎于“设备老旧”或“操作失误”。
——来自博客 https://blog.csdn.net/2501_93420214/article/details/157064354
73%的误诊源于影像数据质量问题。(单选)
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