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《Transformer模型：深度解析自然语言处理的革命性架构》
自2017年由Google研究人员在论文《Attention Is All You Need》中提出以来，Transformer模型已经彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局。它摒弃了以往NLP任务中广泛使用的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）结构，完全基于自注意力（Self-Attention）机制来捕捉输入和输出之间的全局依赖关系。
——来自博客 https://blog.csdn.net/2301_80863610/article/details/157035251
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