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《零基础学AI大模型之LLM大模型存储记忆功能》
本文是工藤学编程的AI大模型学习系列文章，主要介绍了LangChain框架与Milvus向量数据库的整合应用。内容包括：Milvus向量数据库的核心概念（分区、分片、段结构）、Docker部署实践、Attu可视化工具使用、Python整合案例，以及如何与LangChain框架结合实现相似性搜索、数据增删等操作。系列文章从零基础开始，系统性地讲解了AI大模型相关技术，包括Prompt工程、RAG技术、文本分割、Embedding模型等，帮助读者全面掌握大模型应用开发的关键技术栈。
——来自博客 https://blog.csdn.net/chandfy/article/details/154705716
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