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jie_kou
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3 月前
truejie_kou

《搞定JAX高效并行训练》
JAX将统一CPU/GPU/TPU的并行接口，开发者无需修改代码即可在异构集群运行。类似Intel OneAPI的愿景，但深度整合在JAX编译器中。这将解决“JAX在CPU上效率低”的历史痛点。JAX高效并行训练不是魔法，而是对函数式编程与硬件特性的深度理解。本文揭示的三大陷阱与破解方案，已帮助多个开源项目（如Flax）将训练速度提升2倍。未来5年，随着JAX在Auto-Parallelism和能效优化上的突破，它将成为AI基础设施的隐形支柱。行动建议从pmapaxis_name开始，避免数据分片陷阱。
——来自博客 https://blog.csdn.net/jie_kou/article/details/156955170

省略JAX pmap的axis_name参数会导致通信混乱(单选)
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