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《LLM分析宠物基因，诊断准确率翻倍》
2025年，一项覆盖10万只宠物的多中心临床试验（发表于《Nature Veterinary Science》）证实，LLM（大语言模型）深度整合基因组数据后，犬猫常见遗传病（如髋关节发育不良、心脏肥大）的诊断准确率实现。例如，系统识别“幼犬髋关节发育不良”时，自动关联“体重超重”（来自病历文本），推断“运动干预优先于手术”，避免过度治疗。传统工具需人工标注变异类型，而LLM通过海量文献训练，自动识别“同义变异”（如“c.245G>A”与“g.245G>A”本质相同），避免误判。数据隐私成核心壁垒。
——来自博客 https://blog.csdn.net/2501_93420214/article/details/156883118
LLM辅助诊断的宠物遗传病准确率从52%提升至104%(单选)
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