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《搞定模型预热加速推理启动》
在2026年AI大规模落地的浪潮中，推理延迟已成为影响用户体验的核心瓶颈。当用户通过智能设备发起请求时，模型“启动”的瞬间（即预热阶段）往往造成0.5-2秒的不可用等待——这看似短暂，却在电商、医疗或自动驾驶等场景中直接导致转化率下降15%以上。传统解决方案依赖固定预热：部署时强制加载模型至内存，确保首次推理不卡顿。然而，这种“一刀切”策略在边缘设备（如智能摄像头或移动终端）上正陷入资源与效率的双重困境。根据2025年IEEE边缘计算白皮书，全球30%的AI边缘节点因预热资源浪费导致设备过热或续航缩短，而预
——来自博客 https://blog.csdn.net/jie_kou/article/details/156876612
预热仅覆盖20%的首次请求。(单选)
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