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《什么是机器学习？—— 用 “买西瓜” 讲透核心逻辑》
摘要 机器学习是让计算机从数据中自动学习规律并做出预测的技术。以挑西瓜为例：1）收集历史数据（西瓜特征与好坏结果）；2）计算机从数据中总结规律形成模型；3）用模型预测新西瓜的品质。与传统编程不同，机器学习能自动适应新数据，无需人工修改规则。其核心在于"泛化能力"——模型要能处理未见过的数据，而非仅记忆训练样本。该技术广泛应用于推荐系统、自动驾驶、医疗诊断等领域，本质是赋予计算机"从经验中学习"的能力。
——来自博客 https://blog.csdn.net/2302_78391795/article/details/156859726
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