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《NSP 新范式实战：AI 世界模型构建与物理规律建模指南》
在生成式 AI 浪潮中，Sora 等视频生成模型展示了惊人的视觉连贯性，但在物理一致性上仍频频“翻车”（如玻璃杯破碎后自动复原、物体反重力运动）。这是因为纯数据驱动（Data-Driven）的架构（如 Transformer 或 Diffusion）本质上是在学习像素间的统计相关性，而非理解底层的物理因果。
——来自博客 https://blog.csdn.net/2401_86326742/article/details/156699432
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