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《PyTorch Lightning训练加速实战》
作为AI开发者，我们需超越"更快"的表象，拥抱"更智能、更绿色"的加速哲学。本文将突破常规，从技术本质出发，揭示PyTorch Lightning在训练加速中的深层优化路径，结合2024年最新研究，提供可立即落地的实战方案。：在2024年MLSys会议上，92%的AI团队将"训练加速"列为Top 3技术投资方向，但仅17%团队实施了深度优化。：在ViT训练中，启用GC后batch size从32提升至64，训练速度提升2.1倍，显存占用从12.7GB降至6.8GB。，将错失30%+的性能潜力。
——来自博客 https://blog.csdn.net/jie_kou/article/details/156587296
PyTorch Lightning的`reduce_on_epoch_end`默认设置为True。(单选)
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