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《PyTorch模型加载加速实战》
将每个环节视为价值创造点，而非成本项。当我们在代码中添加时，实际是在重构AI系统的成本结构。随着模型规模持续扩大（GPT-4级别模型达1000亿参数），加载效率将成为行业新基准。未来5年，我们预期“加载即服务”（Loading-as-a-Service）模式将兴起——云平台提供预优化模型库，用户只需按需加载，无需任何代码调整。而今天，掌握这些技术细节的工程师，将率先站在AI部署的制高点。
——来自博客 https://blog.csdn.net/jie_kou/article/details/156522624
PyTorch模型加载时，使用`weights_only=True`参数能有效减少加载时间。(单选)
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