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《Scikit-learn快速调参实战》
用贝叶斯优化支持的格式定义参数空间'n_estimators': Integer(50, 300), # 整数范围'max_depth': Integer(3, 20), # 整数范围'min_samples_split': Real(0.01, 0.5), # 连续值'max_features': Real(0.3, 1.0), # 连续值'class_weight': ['balanced', None] # 离散值Scikit-learn快速调参已从"技术技巧"升级为核心竞争力。
——来自博客 https://blog.csdn.net/jie_kou/article/details/156496927
贝叶斯优化的计算效率比网格搜索更高。(单选)
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