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《CUDA内核优化实战》
CUDA内核优化已进入“能效驱动”新纪元。当算力需求与碳中和目标并行，优化不再只是技术问题，更是商业与伦理的必答题。本文揭示的能耗建模-内存重构-动态调度直接经济效益：每1000个GPU节点年省电费$120,000（按$0.12/kWh计算）环境价值：减少1.2吨CO₂/节点/年（相当于种植60棵树）技术壁垒：能效优化能力将成为AI基础设施的核心竞争力行动呼吁：开发者应从“能效意识”开始——在每个内核编写时，先问：“这个操作的能耗是多少？”而非“这个操作快吗？
——来自博客 https://blog.csdn.net/jie_kou/article/details/156474041
共享内存读取的能耗比全局内存读取低90%(单选)
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