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《TinyML边缘推理加速实战》
与传统机器学习方法不同，深度学习无需人工设计特征，而是通过大量数据训练模型，实现端到端的学习。CNN的灵感来源于生物视觉系统，它通过卷积操作捕捉局部空间特征，再通过池化层降低维度，最终通过全连接层进行分类。一项针对乳腺X光片的研究表明，深度学习算法在区分良性与恶性肿瘤时，敏感度达到90%，特异度85%。研究显示，AI系统在早期肺癌筛查中，准确率可达95%以上，显著提升诊断效率。麦肯锡报告预测，到2030年，计算机视觉市场将达$2500亿，其中医疗、安防、制造三大领域贡献70%增长。CNN的核心是卷积运算。
——来自博客 https://blog.csdn.net/jie_kou/article/details/156435327
深度学习无需人工设计特征。(单选)
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