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《我发现模型在线更新慢，后来才知道用增量微调替代全量训练》
比如，训练一个识别猫狗的AI：你给它1000张猫图和1000张狗图，它会分析猫和狗的特征（耳朵形状、眼睛大小），然后记住“猫有尖耳朵，狗有圆耳朵”。数据是人类提供的，模型是人类设计的，伦理是人类守护的。所以，下次听到AI说“我懂你”，别慌——它只是在重复你给它的“故事”。（笑）开玩笑的，但AI的“学习”过程确实有点像捉迷藏——它得从数据中“找”规律，还得躲开各种“陷阱”。数据是AI的“食物”，没数据，AI就是个“饿肚子”的孩子。
——来自博客 https://blog.csdn.net/jie_kou/article/details/156402827
AI需要数据来学习。(单选)
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