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《昇腾NPU实战：国产之光Qwen2.5-7B-Instruct在AtomGit环境下的硬核部署与稳定性测评》
摘要 本文详细介绍了在昇腾（Ascend）平台上部署Qwen2.5-7B-Instruct模型的全流程。首先通过AtomGit Notebook配置昇腾算力环境，验证NPU与PyTorch的兼容性，并安装必要的依赖库。随后利用Git LFS从ModelScope高速下载模型文件。最后，基于torch_npu编写原生推理脚本，优化了设备配置、数据类型和同步机制，实现高效推理。文章提供了可复现的代码和关键配置说明，旨在帮助开发者在国产化AI平台上快速部署大模型。
——来自博客 https://blog.csdn.net/2302_78391795/article/details/156330656
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