热门
最新
红包
立Flag
投票
同城
我的
发布
《【人工智能】深度学习推荐系统（十八）：TorchRec之EmbeddingBagCollection》
摘要： EmbeddingBagCollection (EBC) 是 TorchRec v1.0 中用于推荐系统的核心嵌入组件，专为高效处理多特征、大规模嵌入表设计。它支持十亿级条目，优化内存占用（占模型90%以上），并与KeyedJaggedTensor深度集成实现批量处理。EBC通过EmbeddingConfig配置不同特征的嵌入维度、聚合方式（sum/mean）和初始化范围，支持加权嵌入和混合精度训练。其前向传播流程将稀疏特征转换为稠密嵌入向量，是构建工业级推荐系统的基础模块，尤其适用于用户ID、物品
——来自博客 https://blog.csdn.net/weixin_48007632/article/details/156154493
使用过ebc吗(单选)
0 人已经参与 已结束
使用过
0人
没用过
0人
CSDN App 扫码分享
评论
点赞
- 复制链接
- 举报
