面试官常问：Python 的 GIL（全局解释器锁）如何影响多线程性能？标准答案是限制了 CPU 密集型任务的并行执行。然而，真正的突破口在于利用 C 扩展模块（如 NumPy、Pandas）进行计算密集型操作，因为它们在执行底层 C/C++ 代码时会释放 GIL。对于 I/O 密集型任务，则应优先考虑使用 asyncio 搭配非阻塞 I/O，以协程而非线程的方式最大化并发效率。