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《Ascend C向量编程实战：MoeGatingTopK的核内计算与数据搬运》
本文深入探讨了MoeGatingTopK在AscendC平台上的核内计算优化策略，通过向量化编程、双缓冲技术和内存层次优化等关键技术，实现了5.8倍的性能提升。文章详细解析了AscendC向量编程模型、指令级并行优化、流水线并行架构等核心技术，并提供了完整的代码实现和性能分析框架。在企业级万亿参数模型的实战案例中，优化后的单芯片吞吐量达到82.4K tokens/s，能效比提升至243.8 tokens/J。本文为AI算子开发提供了从基础向量化到高级动态优化的完整解决方案，展现了硬件级优化的极致艺术。
——来自博客 https://blog.csdn.net/six_1243096140/article/details/155596829
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