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《Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在电商用户忠诚度培养与流失预警中的应用（431）》
本文基于真实电商项目实战，详细介绍了Java大数据机器学习在用户忠诚度培养与流失预警中的应用方案。通过构建“行为+价值+情感”多维度标签体系，采用Spark MLlib构建流失预警模型，结合Flink实时干预，最终将平台用户流失率从32%降至13.4%，高价值用户忠诚度提升至79.3%。文章包含完整技术架构设计、核心代码实现及优化经验，为电商用户运营提供了可落地的技术解决方案。
——来自博客 https://blog.csdn.net/atgfg/article/details/154259300
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