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《医疗数据中的多尺度时空图神经网络在区域疫情传播预测与精准防控中的应用》
多尺度时空图神经网络正在重塑疫情预测的底层逻辑。当模型能同时捕捉"北京地铁通勤网络的时空传播模式"和"社区老年人聚集活动的局部扩散风险",疫情防控将从"经验驱动"转向"数据智能"。未来,随着数字孪生城市和量子计算的发展,我们或将见证"分钟级疫情预测-秒级响应部署"的公共卫生新纪元。
——来自博客 https://blog.csdn.net/jaxzheng/article/details/153790388
多尺度时空图神经网络的RMSE(确诊数)为3.2。(单选)
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