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《【深度学习】手把手教你玩转YOLOv8：训练自己的目标检测模型》
本文介绍了YOLOv8目标检测模型的环境配置与数据集准备流程。首先需要安装PyTorch、CUDA等通用环境和ultralytics专用环境，然后下载YOLOv8项目。针对VOC格式数据集，提供了转换脚本将其转换为YOLO格式；对于已有YOLO格式的数据集，则给出了划分训练集、验证集和测试集的Python代码（默认8:1:1比例）。文中还包含数据集下载地址、格式转换示例以及项目目录结构说明，帮助开发者快速搭建YOLOv8开发环境并准备训练数据。代码部分包含详细注释，便于理解和使用。
——来自博客 https://blog.csdn.net/weixin_62043600/article/details/153475864
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