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《医疗数据中患者旅程的全周期分析与健康干预时机优化技术》
在数字化医疗时代，患者旅程（Patient Journey）作为连接预防、诊断、治疗和康复的全链条，其数据化分析已成为提升健康干预精准性的核心。本技术文章聚焦于利用大数据与机器学习，实现患者旅程的全周期建模与干预时机动态优化，旨在推动个性化健康服务从“被动响应”向“主动预测”转型。通过全周期患者旅程分析与干预时机优化技术，医疗系统可实现从“以疾病为中心”向“以患者为中心”的范式转变。：干预时机的优化并非追求“最早”，而是基于患者状态的动态平衡点——过早干预可能引发过度医疗，过晚则丧失最佳窗口。
——来自博客 https://blog.csdn.net/jaxzheng/article/details/153241339
优化模型将干预时机提前至第3天(单选)
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