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《基于语音识别的医疗问诊辅助系统》
基于语音识别的医疗问诊辅助系统通过深度整合ASR、NLP与医疗知识库，为临床工作提供了高效、精准的智能支持。随着模型持续优化和数据积累，该技术将成为智慧医疗的重要基础设施，推动医疗服务向更智能、更人性化的方向发展。随着人工智能技术的普及，语音识别在医疗领域的应用正逐步改变传统问诊模式。本系统通过实时语音输入、智能识别与医疗知识库联动，为医生提供高效、准确的辅助问诊工具，显著提升诊疗效率并降低人为错误率。系统采用分层架构，包括语音采集层、识别处理层、语义分析层和知识库交互层。为医院系统提供标准化接入点。
——来自博客 https://blog.csdn.net/2501_93420214/article/details/153180724
在三甲医院试点中，系统将平均问诊时间从12分钟缩短至5.2分钟，错误率下降63%。(单选)
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