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《软件开发中的代码执行环境感知的自适应资源分配：基于实时负载与代码特性的动态优化策略》
在云原生和微服务架构主导的现代软件开发中，应用程序的执行环境动态变化显著，传统静态资源分配策略已无法满足性能与成本的双重需求。本文提出一种创新的自适应资源分配框架，通过实时感知执行环境负载与代码特性，动态优化CPU、内存等资源分配，实现系统效率的显著提升。代码执行环境感知的自适应资源分配策略通过实时融合负载数据与代码特性，突破了传统静态分配的局限。随着环境感知技术的演进，动态资源管理将成为下一代软件架构的核心能力，推动软件开发从“配置中心”向“智能自适应”范式转型。结合负载与特性数据，计算最优分配权重。
——来自博客 https://blog.csdn.net/jie_kou/article/details/152365128
传统静态资源分配的平均资源利用率低于50%(单选)
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