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《软件开发中的代码语义分析：基于预训练语言模型的代码表示学习与应用》
通过代码表示学习（Code Representation Learning），模型能将代码转换为高维语义向量，实现更精准的语义理解。通过CodeBERT、GraphCodeBERT等模型，代码语义分析实现了从"语法匹配"到"语义理解"的跨越。随着模型效率提升和应用场景拓展，未来代码分析将更智能、更精准，最终推动软件开发进入"语义驱动"新阶段。预训练语言模型通过在大规模开源代码库（如GitHub）上预训练，学习通用代码表示，有效缓解上述问题。代码表示学习的关键是构建能编码语义的向量空间。
——来自博客 https://blog.csdn.net/jie_kou/article/details/152302806
传统代码语义分析方法能有效捕捉深层语义关系。(单选)
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