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《基于代码结构与执行环境的自适应性能调优：结合代码静态分析与运行时性能数据的动态优化策略》
传统的性能调优方法往往依赖于开发者的经验，通过手动分析和反复测试来识别和解决性能瓶颈，这种方式不仅耗时耗力，而且难以适应复杂多变的运行环境。本文提出一种基于代码结构与执行环境的自适应性能调优策略，该策略结合代码静态分析与运行时性能数据，实现动态优化，使系统能够根据实际运行环境自动调整性能参数，从而在不同硬件配置和负载条件下保持最佳性能。基于代码结构与执行环境的自适应性能调优策略，通过结合代码静态分析与运行时性能数据，实现了性能优化的自动化和智能化。
——来自博客 https://blog.csdn.net/jie_kou/article/details/152114135
静态分析可以识别O(n²)复杂度的算法。(单选)
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