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《计算机听觉分类分析：从音频信号处理到智能识别的完整技术实战》
摘要 本文介绍了计算机听觉分类分析的技术体系，从音频信号基础到深度学习模型应用。作者分享了自己从基础音频波形分析到构建实时音频分类模型的实践经验，涵盖了信号处理、特征工程和机器学习等关键技术。文章重点阐述了音频信号数字化表示、预处理流程（包括静音检测和滤波处理）、传统特征提取方法（如MFCC和频谱特征）以及深度学习在音频分类中的应用。通过代码示例展示了音频处理的实际实现，为读者提供了完整的技术路径参考。
——来自博客 https://blog.csdn.net/2301_79139273/article/details/151802100
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