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《Python实现基于NuSVR-Adaboost（Nu 支持向量回归优化自适应提升算法）进行多输入单输出回归预测的详细项目实例》
本文提出了一种基于NuSVR-Adaboost集成算法的多输入单输出回归预测方法。该方法通过结合支持向量回归（NuSVR）和自适应提升（Adaboost）的优势，实现对高维非线性数据的稳健预测。项目包含完整的数据处理流程（数据清洗、特征工程）、模型构建（NuSVR基学习器与Adaboost集成）、参数优化和性能评估体系。实验结果表明，该方法在多个领域（工业、金融、医疗等）的回归任务中表现优异，具有较高的预测精度和泛化能力。项目还提供了完整的GUI界面和部署方案，便于实际应用。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/151689113
该项目结构设计主要有哪些模块(多选)
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