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《XB_F.1_MIX：开源文生图模型的革命性突破》
摘要： XB_F.1_MIX是基于FLUX.1-dev架构的开源文生图模型，采用扩散变换器(DiT)技术，通过交叉注意力机制实现精准的文本-图像对齐。其创新多尺度训练支持512×512至1024×1024分辨率生成，结合分类器自由引导技术增强文本相关性。模型包含VAE、CLIP文本编码器和UNet等核心组件，通过数学表达的扩散过程（DDPM）逐步去噪生成图像。开源特性与高性能架构使其在AI艺术生成领域具有突破性意义，平衡了生成质量与创造性自由度。
——来自博客 https://blog.csdn.net/Liudef06/article/details/151613999
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