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《基于java的图书推荐系统设计与实现的详细项目实例》
本文详细介绍了基于Java的图书推荐系统设计与实现，主要内容包括： 项目背景与意义：系统通过个性化推荐解决信息过载问题，提升用户体验和资源利用率。 系统架构：采用分层设计，包括用户行为分析、推荐算法引擎、缓存优化等模块，支持多种推荐算法融合。 技术实现： 使用SpringBoot+MyBatis框架 实现内容推荐、协同过滤和热门推荐算法 采用JWT进行安全认证 数据库设计包含用户、图书、借阅等核心表 功能模块：包含用户管理、图书检索、个性化推荐、借阅归还、行为分析等功能。 创新点：多算法融合推荐、实时反馈机
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/151251697
如何解决该项目中安全漏洞问题(多选)
0 人已经参与 已结束
定期进行渗透测试，模拟攻击者的行为，发现系统的安全漏洞
0人
确保所有 Web 应用都使用 HTTPS 协议进行加密通信
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避免反序列化不受信任的数据，或者使用安全的反序列化库
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实现账号锁定和密码错误重试机制，以防止暴力破解攻击
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对系统操作进行详细的日志记录
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使用静态分析工具和动态分析工具来检测潜在的安全漏洞
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使用 CSRF Token 防止恶意网站伪造请求
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对 Web 应用添加常用的安全头
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在生产环境中，不应将详细的错误信息暴露给用户
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根据最小权限原则，限制应用中的用户和系统操作权限
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