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《Java 大视界 --Java 大数据在智能教育学习资源整合与知识图谱构建中的深度应用（406）》
针对智能教育中资源散乱（重复率 42%）、知识孤立（83% 学生衔接断层）的痛点，以华东某省属重点高校实战案例为基础，用 Java 大数据构建 “资源整合 + 知识图谱” 系统。通过 Spark 实现资源去重（1 小时处理 10 万份文件，去重率 41.7%）、Flink 实现实时推荐（响应 800ms）、Neo4j 构建知识图谱（关联查询 150ms），将资源查找时间从 2 小时压到 28 秒，学生知识点掌握率提升 28%。附完整可部署代码（含 Maven 配置、核心配置文件）、4 个实战踩坑经验，助力教
——来自博客 https://blog.csdn.net/atgfg/article/details/151120941
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9 人已经参与 已结束
资源去重 + 格式统一（老师找资源不用挑重复、转格式）
9人
知识图谱关联查询（学生学知识能串联，理解更透）
0人
个性化资源推荐（师生不用手动找，系统推需要的）
0人
采集监控 + 自动重试（运维不用手动补采，省时间）
0人
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