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atgfg
青云交
3 月前
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《Java 大视界 -- Java 大数据分布式计算在基因测序数据分析与精准医疗中的应用(400)》
本文基于 5 家三甲医院实战,详解 Java 大数据分布式计算在基因测序数据分析中的应用。通过 “存储 - 预处理 - 分析 - 解读” 四阶架构,用 Hadoop 分片存储、Spark 并行处理、Flink 实时清洗破解传统分析 “慢、漏、贵” 困境。某医院应用后,全基因组分析时间从 72 小时缩至 6 小时,突变检出率提升 22.5%,报告解读时间缩短 94.4%。含完整 Java 代码、医院案例,为精准医疗落地提供可操作方案。
——来自博客
https://blog.csdn.net/atgfg/article/details/150468407

基因测序数据分析中,你认为哪个指标最关键?(单选)
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突变检出率(不漏检)
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成本控制(降低检测费)
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报告可读性(医生易解读)
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