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《「自然语言驱动生产力」27. 探索自然语言驱动测试用例生成：技术实现与实践参考指南》
摘要：传统测试用例编写存在效率低、覆盖不全、重复劳动等痛点，尤其在需求频繁迭代的场景中，测试团队常陷入“重复编写基础用例”的困境。本文基于自然语言处理（NLP）与大模型技术，探索“自然语言需求→测试用例”的自动化生成方案。通过探索DeepSeek模型解析需求文档，提取功能点、业务规则和数据约束，构建包含正常场景、边界场景、异常场景的测试用例库，并结合历史缺陷数据优化用例质量。
——来自博客 https://blog.csdn.net/weixin_39815573/article/details/150220105
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