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《美股高频分时Tick数据分钟级解析》
通过本文介绍的方法体系，用户可系统性地实现本地股票数据的价值挖掘。建议建立标准化的数据处理流程，涵盖数据清洗、特征工程、模型构建和结果验证等环节。本文以分钟级、高频Tick、日级、逐笔数据和历史行情数据为例，探讨专业化的数据处理方法与分析技巧，帮助用户充分挖掘数据价值。对于历史行情数据的长期分析，建议构建自适应的数据存储架构。可将分钟数据按年度存储，高频数据按交易日分割，日级数据保持全量存储。在使用各类本地数据时，需要特别注意时间戳的时区统一问题，建议全部转换为UTC时间后再进行分析。
——来自博客 https://blog.csdn.net/2401_89140926/article/details/150112846
你们经常获取国内外高频历史行情数据的库是哪个(多选)
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