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《Java 大视界 -- Java 大数据在智能家居场景联动与用户行为模式挖掘中的应用（389）》
本文基于 10 家智能家居企业实战，详解 Java 大数据在场景联动与用户行为挖掘中的应用，特别优化大户型延迟与小户型干扰问题。通过 “感知 - 分析 - 决策 - 执行” 架构，结合行为识别、边缘计算等技术，某品牌场景准确率从 60% 提至 92%，大户型延迟从 5.2 秒缩至 0.8 秒。含完整代码、户型适配方案及成本参考，为智能家居智能化提供方案。
——来自博客 https://blog.csdn.net/atgfg/article/details/150112284
智能家居最该优先优化哪个功能？(单选)
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行为识别更精准（少误触发，懂真假需求）
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跨品牌设备互通（小米、华为、美的能联动）
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户型适配更贴心（大户型不延迟，小户型抗干扰）
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学习速度更快（新习惯不用手动改设置）
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