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《基于静态分析的代码审查模式识别与自动化建议生成策略详解》
基于静态分析的代码审查模式识别与自动化建议生成，已成为现代软件开发中提升代码质量和安全性的重要手段。通过规则驱动与AI技术的结合，静态分析工具不仅能够高效识别代码问题，还能提供智能化的修复建议，显著降低人工审查成本。未来，随着AI和动态分析技术的进一步融合，静态分析将在软件工程领域发挥更大的价值。静态分析是软件开发中不可或缺的环节，其核心目标是通过不运行代码的方式识别潜在缺陷、安全漏洞和代码规范问题。图示：静态分析工具结合AI模型生成修复建议，并提供代码修改示例。：行宽超出100字符，请缩短此行。
——来自博客 https://blog.csdn.net/jie_kou/article/details/150109777
判断题：
静态分析工具通过解析抽象语法树（AST）和控制流图（CFG）进行代码审查模式识别。(单选)
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很多人说 ChatGPT5 降智很严重啊
