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《基于C++的服装推荐系统设计与实现的详细项目实例》
http://【电子商务与推荐系统】基于C++的服装推荐系统设计与实现:高性能个性化推荐与多维数据分析解决方案基于C++的服装推荐系统设计与实现的详细项目实例(含完整的程序,数据库和GUI设计,代码详解)资源-CSDN下载 https://download.csdn.net/download/xiaoxingkongyuxi/91538777http://【电子商务与推荐系统】基于C++的服装推荐系统设计与实现:高性能个性化推荐与多维数据分析解决方案基于C++的服装推荐系统设计与实现的详细项目实例(含完整的
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/150106872
怎么解决该项目中缓存穿透、雪崩等问题(多选)
0 人已经参与 已结束
对查询结果为空的数据也进行缓存,避免下次重复查询
0人
通过API请求时检查参数合法性,避免恶意请求绕过缓存
0人
在缓存失效时,提供降级策略来避免请求的重复处理
0人
在高并发情况下通过提前加载一些常用数据,减少实时查询
0人
当缓存层出现问题时,采用熔断机制避免雪崩效应
0人
监控缓存的命中率,及时发现缓存失效和穿透问题
0人
采用时间戳、版本号等方式确保缓存数据的有效性
0人
通过多级缓存设计来减少单一缓存的负担
0人
使用本地缓存和分布式缓存相结合的方式,提高缓存命中率
0人
使用限流策略来防止短时间内过多请求导致缓存层压力过大
0人
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