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《基于C++的抖音时尚女装推荐可视化系统的设计与实现的详细项目实例》
摘要: 本文详细介绍了基于C++的抖音时尚女装推荐可视化系统的设计与实现。该系统采用模块化架构,包含用户管理、商品管理、多模态特征提取、推荐算法、实时数据处理和可视化交互等核心模块。项目创新性地融合深度学习与传统推荐算法,利用C++高性能优势实现实时推荐服务,并通过无画布技术实现数据可视化展示。系统针对时尚女装领域的特点,通过多模态数据整合和动态用户画像,提升了个性化推荐的准确性和多样性。文章包含完整的项目架构设计、数据库表结构、API接口规范以及关键模块的C++代码实现示例,为智能推荐系统开发提供了可参考
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/150106600
怎么解决该项目中数据库连接池配置不当问题(多选)
0 人已经参与 已结束
适当增加或减少连接池的最大连接数
0人
确保连接池的最小连接数和最大连接数合理配置
0人
设置合适的连接超时和空闲超时,避免连接长时间占用资源
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使用心跳机制定期验证连接池中的连接是否有效
0人
检查数据库连接池的相关参数,确保设置合理
0人
尽量使用数据库连接池,避免每次操作都创建和销毁连接
0人
如果项目支持异步操作,可以使用异步数据库连接池
0人
根据实时负载动态调整连接池的大小
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确保连接池中的连接能够被有效重用
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开启数据库连接池的监控
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