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《基于C++的乘用车汽车市场销量情况分析设计和实现的详细项目实例》
本文介绍了一个基于C++的乘用车市场销量分析系统项目，该项目通过数据采集、预处理、多维分析和预测模型等功能模块，实现对汽车销量数据的科学管理和智能分析。 项目采用模块化架构设计，包含数据采集、预处理、存储、多维分析、预测模型、报告生成等12个核心模块。系统使用C++语言开发，充分发挥其高效计算优势，支持海量数据处理和复杂算法实现。关键技术包括： 多种预测算法集成（移动平均、线性回归、支持向量回归） 自动化数据更新机制 灵活的多维度分析框架 完善的数据质量控制 项目具有汽车制造商策略优化、经销商库存管理、政府
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/150105719
怎么解决该项目中单元测试覆盖不足问题(多选)
0 人已经参与 已结束
增加测试用例数量：确保每个功能模块都有对应的测试用例
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使用代码覆盖率工具检查哪些部分的代码没有被测试
0人
进行路径覆盖测试确保代码中每个可能的执行路径都被测试
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进行条件覆盖测试确保每个条件表达式的所有可能结果都被测试
0人
使用TDD（测试驱动开发），确保测试覆盖每个功能
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结合单元测试和系统测试，确保不同层次的代码都得到覆盖
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模拟外部依赖，确保测试的独立性和全面性
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测试输入值的边界条件，如空值、最大值、最小值等
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检查异常处理，确保错误处理逻辑正确执行。
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关注多线程问题，确保并发环境下的正确性。
0人
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