热门
最新
红包
立Flag
投票
同城
我的
发布
《ETF历史行情分钟级逐笔高频数据处理与分析》
在数据读取阶段，建议优先使用标准库中的CSV模块进行基础解析，确保数据加载过程保持平台兼容性。数据存储应建立分层存储机制，高频数据采用Parquet列式存储，日级数据使用HDF5格式。建议建立数据版本控制机制，记录重要数据处理过程的元数据信息，为量化策略的持续优化提供可靠基础。为实现分钟数据与高频数据的协同分析，可开发时间对齐模块，建立统一的时间索引基准。在策略开发阶段，建议构建多层次验证体系：高频数据用于信号生成，分钟数据用于策略验证，日级数据用于风险控制。本地数据在金融量化研究中的应用实践。
——来自博客 https://blog.csdn.net/c_hn_007/article/details/150101209
你们经常获取国内外高频历史行情数据的库是哪个(多选)
0 人已经参与 已结束
银禾金融数据库
0人
其他
0人
CSDN App 扫码分享
评论
点赞
- 复制链接
- 举报
