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《「自然语言驱动生产力」26. 自然语言驱动Jira：智能项目管理的技术实现与实践指南》
摘要：在现代项目管理中，需求拆解、任务分配与跟踪往往依赖人工操作，存在效率低、误差高、跨团队协作不畅等问题。本文基于自然语言处理（NLP）与Jira平台集成技术，系统探索"自然语言→Jira工单→任务排期"的端到端解决方案。通过DeepSeek等大模型解析自然语言需求，提取核心要素（功能点、工期、依赖），自动生成Jira史诗（Epic）、任务（Task）及子任务，并联动甘特图实现智能排期。文中详细阐述技术架构、算法设计（含实体识别、依赖分析代码）、实操流程（从环境搭建到集成测试），并通过虚拟电商案例验证效果
——来自博客 https://blog.csdn.net/weixin_39815573/article/details/149976402
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